＜2019/04/19開催＞（第32回 SOILセミナー）機械学習・深層学習を用いたシミュレーション解析技術のご紹介（FITCO 事業共創ものづくりWG）

2019年4月4日 2019年4月9日

小嶌公一

本日は、ISIT/FITCO共催セミナーのご案内です。

●（第32回 SOILセミナー）機械学習・深層学習を用いたシミュレーション解析技術のご紹介（w/FITCO）

　日時：04月19日（金） 15:00 - 16:00　　※今回は水曜日ではありません

　場所：福岡SRPセンタービル1F SRP Open Innovation Lab

概要：
従来のCAE（Computer Aided Engineering）技術と機械学習を組み合わせる事で、大規模の多変量最適化、

解析結果予測の効率化（サロゲートモデル）、等の新たなCAE技術が生み出されています。

ここでは、機械学習を活用したCAEの概要と具体的な取り組みとして、リチウムイオン二次電池の電極構造最適化、

充放電特性・劣化予測の事例を紹介します。直感的に感じていただければと思います。

参加資格（初心者歓迎）：
・データ解析、機械学習に関心をお持ちの方
・製造現場でのデータ解析を検討されている方

参加条件：
・御名刺をご持参ください（お持ちでない場合はお名前等をお伺いいたします）
・セミナー後にアンケートを実施致します。ご協力をお願い致します

講師：
　株式会社コベルコ科研　技術本部　計算科学センター　担当部長　山上　達也（やまうえたつや）氏

詳細およびお申込みは以下のサイトからお願いします。
https://soil.connpass.com/event/126376/

詳細は以下のサイトをご覧ください。